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免費(fèi)搜書大全閱讀新聞

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因?yàn)楹芏嘈』锇槎荚趯W(xué)習(xí)Python,為此,,這次整理的大多數(shù)書籍都是基于Python的編程,。

一、數(shù)據(jù)科學(xué)非技術(shù)導(dǎo)論

Roger D.Peng和Elizabeth Matsui的《數(shù)據(jù)科學(xué)藝術(shù)》(The Art of Data Science)

簡(jiǎn)介:這本書描述了分析數(shù)據(jù)的過(guò)程,。作者在管理數(shù)據(jù)分析師和進(jìn)行自己的數(shù)據(jù)分析方面都有著豐富經(jīng)驗(yàn),,這本書以適用于從業(yè)人員和管理人員的方式,總結(jié)了他們的經(jīng)驗(yàn),。

卡爾,、麥克斯、亨利和威爾的《數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》(Data Science Handbook)

簡(jiǎn)介:《數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》是對(duì)25位杰出的數(shù)據(jù)科學(xué)家進(jìn)行深入訪談的匯編,,他們?cè)诒緯蟹窒砹俗约旱囊?jiàn)解,、故事和建議。

RogerD.Peng和Hilary Parker《數(shù)據(jù)科學(xué)的對(duì)話》(Conversations On Data Science)

簡(jiǎn)介:Roger Peng和Hilary Parker于2015年啟動(dòng)了“Not So Standard Deviations”播客,,該播客致力于討論學(xué)術(shù)界和工業(yè)界數(shù)據(jù)科學(xué)家的背景故事和日常生活,。這本書收集了他們關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)及其在現(xiàn)實(shí)世界中如何起作用(有時(shí)不起作用)的許多對(duì)話。

二,、面向數(shù)據(jù)科學(xué)的Python編程

Ashwin Pajankar和Sushant Garg《使用Python進(jìn)行面向?qū)ο缶幊獭罚∣bject-Oriented Programming with Python)

簡(jiǎn)介:這本書是一本簡(jiǎn)單而明確的使用Python 3面向?qū)ο缶幊痰闹改?。其他類似體裁的書籍利用復(fù)雜的寫作風(fēng)格和示例向讀者介紹Python 3中的OOP。然而,,這本書使用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言來(lái)解釋概念,。目標(biāo)讀者是已經(jīng)了解Python的中級(jí)學(xué)習(xí)者,。

用Al-Sweigart的《用Python使枯燥的東西實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化》(Automate the Boring Stuff with Python)

簡(jiǎn)介:一旦掌握了編程的基本知識(shí),你將學(xué)會(huì)如何使用Python在幾分鐘內(nèi)完成過(guò)去需要數(shù)小時(shí)編寫的程序,。

Jake VanderPlas的《Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊(cè)》(PythonData Science Handbook)

簡(jiǎn)介:熟悉閱讀和編寫Python代碼工作的科學(xué)家和數(shù)據(jù)處理人員會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)綜合的桌面參考非常適合處理日常問(wèn)題:操作,、轉(zhuǎn)換和清理數(shù)據(jù);可視化不同類型的數(shù)據(jù),;以及使用數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)計(jì)或機(jī)器學(xué)習(xí)模型,。很簡(jiǎn)單,這是Python中科學(xué)計(jì)算的必備參考資料,。

Scott Grant的《學(xué)習(xí)Python,,打破Python》(Learn Python, Break Python)

簡(jiǎn)介:《學(xué)習(xí)Python,打破Python》從對(duì)編程的通俗介紹開(kāi)始,。慢慢地,,通過(guò)示例和練習(xí),并引入更復(fù)雜的程序元素來(lái)建立一個(gè)合適的級(jí)別,,并展示它們可以在哪里使用以及如何打破它們,。通過(guò)這種方式積累知識(shí),希望能給讀者帶來(lái)一定程度的舒適感,,讀者在嘗試新事物和承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)感到舒適,;簡(jiǎn)而言之,本書希望讀者可以熟悉掌握編程,。

Steven Bird、Ewan Klein和Edward Loper《使用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理》(Natural Language Processing with Python)

簡(jiǎn)介:這本書簡(jiǎn)明介紹了自然語(yǔ)言處理,,這個(gè)支持各種語(yǔ)言技術(shù),,從預(yù)測(cè)性文本和電子郵件過(guò)濾到自動(dòng)摘要和翻譯的領(lǐng)域。使用它,,就可以學(xué)習(xí)如何編寫有大量非結(jié)構(gòu)化文本集合的Python程序,。讀者可以使用各種語(yǔ)言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),獲取到注釋豐富的數(shù)據(jù)集,,并了解分析書面通信內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的主要算法,。

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